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（2008年之前）城投债的诞生植根于三个要素：1）城镇化加速下的地方财政支出增加；2）分税制改革下的地方财政收入削减；3）三法约束下的融资渠道堵死。收支的矛盾和举债困难构成了融资平台成长的土壤。（2008-2012年）金融危机后四万亿助力城投爆发式增长：为了应对2008年金融危机爆发，政策当局为应对金融危机，出台了4万亿投资刺激政策。银行方面积极响应政策，放贷条件放宽。地方政府融资平台因此迅速增加，平台贷款规模也大幅度增加。2009年央行和银监会提出“支持有条件的地方政府组建融资平台，发行企业债、中期票据等融资工具，拓宽中央政府投资项目的配套资金融资渠道”。城投债信贷和债券爆发式增长。

3.3监管再紧，开始关注隐性后门（2013）2012年末地方违规融资再抬头，2012年12月24日，四部委联合发文（财预【2012】463号），其目的不再单单瞄准举债规模，而是旨在围堵政府融资后门：即政府通过违规采用集资、回购（BT）等方式举债建设公益性项目，违规向融资平台公司注资或提供担保，通过财务公司、信托公司、金融租赁公司等违规举借政府性债务等。2012年监管的放松，使得政府违规融资再次抬头。平台融资膨胀且不规范，主要起源于地方政府融资需求，根源问题尚未解决，仅清理融资平台，仍会有新的平台诞生。

1．融资平台的诞生：分税制、城镇化和地方融资渠道受限（2008年之前）1.1支出增加：城镇化加速20世纪90年代，城镇化正处于全面推进阶段，地方公共品诉求强烈，地方政府大力推进基础设施建设：自改革开放以来，我国一直在进行城镇化建设。20世纪90年代正是城镇化全面推进阶段，主要以以城市建设、小城镇发展和普遍建立经济开发区为主要方向。1993年建设部召开全国村镇建设工作会议，提出了到21世纪末中国小城镇建设发展目标。在这样的历史背景和发展目标下，地方公共品诉求强烈，地方政府大力推进地方基础设施建设，地方政府财政支出不断增加。

人工智能还没能带来大量营收 这是一条短期内难见明显收益的路不可否认的是，在如今大热的人工智能AI应用中，英伟达实际上这是这个领域的重要参与者。作为GPU这个领域的领先者，英伟达的GPU在自动驾驶、机器学习这样的领域都拥有着不可忽视的价值，成为这些新兴AI市场的重要推动者。

据中国指数研究院统计，1月份各地出台总计15次房地产调控政策，内容上呈现差异化，“一城一策”的特点凸显。例如，福建、河南、安徽三省，以及长沙、杭州、宁波、成都和武汉等城市明确提出将按“一城一策”原则制定有针对性的楼市调控政策。从各地近期陆续公布的2019年棚改计划来看，未来亦将针对商品房库存不足、房价上涨压力大的市县，因地制宜调整货币化安置政策。

3。行业性约束和惩戒。建立健全行业自律公约和职业道德准则，推动行业信用建设。引导行业协会完善行业内部信用信息采集、共享机制，将严重失信行为记入会员信用档案。鼓励行业协会与有资质的第三方信用服务机构合作，开展会员信用等级评价。支持行业协会按照行业标准、行规、行约等，视情节轻重对失信会员实行警告、通报批评、公开谴责、不予接纳、劝退等惩戒措施。